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# sqlite_create_aggregate

(PHP 5)

sqlite_create_aggregate -- Enregistre une UDF agregeante pour les requêtes SQLite

## Description

bool sqlite_create_aggregate ( resource dbhandle, string function_name, callback step_func, callback finalize_func [, int num_args])

sqlite_create_aggregate() est similaire à sqlite_create_function(), car elle enregistre une fonction qui sera utilisée pour calculer un résultat agrégé sur plusieurs lignes d'une requête.

La différence principale entre cette fonction et sqlite_create_function() est que deux fonctions sont nécessaires pour gérer les agrégations : step_func est appelée pour chaque ligne du résultat. Votre fonction PHP doit accumuler le résultat, et le stocker dans le contexte d'agrégation. Une fois que toutes les lignes ont été appelées, finalize_func sera appelée, et elle doit alors lire les données dans ce contexte d'agrégation, et en retourner le résultat.

Exemple 1. Exemple d'UDF SQLite : taille maximale de chaîne

`<?php
$data = array(
'one',
'two',
'three',
'four',
'five',
'six',
'seven',
'eight',
'nine',
'ten'
);
$db = sqlite_open(':memory:');
sqlite_query($db, "CREATE TABLE strings(a)");
foreach ($data as $str) {
$str = sqlite_escape_string($str);
sqlite_query($db, "INSERT INTO strings VALUES('$str')");
}
function max_len_step(&$context, $string)
{
if (strlen($string) > $context) {
$context = strlen($string);
}
}
function max_len_finalize(&$context)
{
return $context;
}
sqlite_create_aggregate($db, 'max_len', 'max_len_step', 'max_len_finalize');
var_dump(sqlite_array_query($db, 'SELECT max_len(a) from strings'));
?>`

Dans cet exemple, nous créons une fonction d'agrégation qui va calculer la taille de la plus longue chaîne dans l'une des colonnes de la table. Pour chaque ligne, la fonction max_len_step est appelée, et reçoit le paramètre context. Le contexte est une autre variable PHP, et il peut contenir un tableau ou même un objet. Dans notre exemple, nous l'utilisons pour stocker la taille maximale de la colonne courante. Si string est plus grand que la valeur maximale que nous avons enregistré, nous modifions notre contexte en conséquence.

Une fois que toutes les lignes ont été traitées, SQLite appelle la fonction max_len_finalize pour déterminer le résultat de l'agrégation. Nous pourrions alors effectuer plusieurs calculs en fonction des données que nous avons récolté dans context. Dans notre exemple simple, nous avons calculé le résultat au fur et à mesure de la progression de la requête, ce qui nous permet de n'avoir qu'à retourner la valeur de notre contexte.

> Note : L'exemple ci-dessus ne fonctionnera pas correctement si une colonne contient une donnée binaire. Reportez-vous à la fonction sqlite_udf_decode_binary() pour plus de détails, et d'un exemple pour travailler avec des chaînes binaires.

> Astuce : Il n'est pas recommandé de stocker une copie des valeurs dans le contexte, puis de les traiter à la fin, car cela conduirait SQLite à consommer beaucoup de mémoire : imaginez simplement la quantité de mémoire que prendrons vos millions de lignes de 32 caractères en fin de requête.

> Astuce : Vous pouvez utiliser sqlite_create_function() et sqlite_create_aggregate() pour remplacer des fonctions natives SQLite.

Voir aussi sqlite_create_function(), sqlite_udf_encode_binary() et sqlite_udf_decode_binary().

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