4.4. Filtro NL
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### 4.4. Filtro NL

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Revisión $Revision: 2551 $ | 2007-08-20 | AntI

#### 4.4.1. Generalidades

Figura 14.35. Ejemplo de aplicación del filtro NL

Original

“Filtro NL” aplicado

NL significa "No Lineal". Derivado del programa Unix pnmnlfilt, une las funciones de suavizado, desparasitaje y aumento de contraste. Funciona en toda la imagen, no sobre selecciones.

Es un filtro multiuso. Tiene 3 modos distintos de operación. En todos los modos se examina cada píxel de la imagen y se procesan controlando el valor del píxel. Utiliza bloques hexagonales, en lugar de 3x3, cuyo tamaño se puede seleccionar con la opción radio.

#### 4.4.2. Activar el filtro

Puede encontrar este filtro en Filtros → Realzar → Filtro NL.

#### 4.4.3. Opciones

Figura 14.36. Opciones del “Filtro NL”

Vista previa

  Cuando Vista previa está marcada, el resultado de la selección de parámetros se muestran interactivamente en la vista previa.

Configuración

  - Alfa: El significado de esta opción depende de la opción seleccionada.

  - Radio: Controla la fuerza del filtro (0.33-1.00).

#### 4.4.4. Modos de operación

Este filtro puede realizar distintas funciones, dependiendo del valor del parámetro Alfa.

Media limitada para alfa. (0.0 <= `alfa` <= 0.5)

  El valor del centro del píxel será reemplazada por la media de los valores de los 7 hexágonos, pero los 7 valores serán clasificados por tamaño y la porción `alfa` superior e inferior de los 7 son excluidos de la media. Esto implica que un valor `alfa` de 0.0 la misma clasificación de salida que una convolución normal, donde `radio` determinará la fuerza del filtro. Un buen valor para empezar el filtrado es `alfa` = 0.0, `radio` = 0.55. Para un efecto más evidente, pruebe `alfa` 0.0 y `radio` 1.0.

  Un valor `alfa` de 0.5 provocará un valor medio de los 7 hexágonos para ser usado para reemplazar el centro del valor del píxel. Este tipo de filtro es buena para eliminar "pop" o ruido del píxel de una imagen sin extender el ruido o manchar los detalles de la imagen. El uso ponderado del parámetro `radio` afinará el ajuste del filtro. Valores intermedios de `alfa` da efectos entre suaves y de reducción de ruido. Para in filtrado leve pruebe con valores de `alfa` = 0.4, `radio` = 0.6. Para un efecto más evidente pruebe `alfa` = 0.5, `radio` = 1.0 .

Estimación óptima de suavizado. (1.0 <= `alpha` <= 2.0)

  Este tipo de filtro aplica un filtro de suavizado, adaptativamente, sobre la imagen. Para cada píxel, se calcula la varianza del valor del hexágono circundante, y la cantidad de suavizado es inversamente proporcional a ella. La idea es que si la varianza es pequeña, se debe al ruido de la imagen, mientras que si es grande, es por los detalles que se quieren en la imagen. Como es normal el parámetro `radio` controla el radio efectivo, pero provablemente aconsejable dejarlo entre 0.8 y 1.0 para que el cálculo de la varianza sea significativo. El parámetro `alfa` selecciona el umbral de ruido, sobre el que se hará menos suavizado. Esto es que los valores pequeños de `alfa` dará el efecto de filtrado leve, mientras que unos valores grandes tenderán a suavizar todas las partes de la imagen. Podría empezar con valores como ``alfa` = 1.2`, ``radio` = 1.0`, y probar incrementando y reduciendo el parámetro `alfa` para obtener el efecto deseado.Este tipo de filtro es el mejor para filtrar difuminando el ruido en las imágenes de mapa de bits y las imágenesen color.

Realce de bordes. (-0.1 >= `alpha` >= -0.9)

  Este es el tipo de filtro opuesto al de suavizado. Realza los bordes. El parámetro `alfa` controla la cantidad de realce de borde, para leve (-0.1) a evidente (-0.9). El parámetro `radio` controla el radio efectivo, como es normal, pero los valores útiles están entre 0.5 y 0.9. Pruebe empezando con valores de ``alfa` = 0.3` , ``radio` = 0.8` .

Uso combinado

  Los variados modos de operación se pueden usar uno detrás de otro para obtener el resultado deseado. Por ejemplo, para convertir una imagen monocromática difuminada en una imagen a escala de grises, podría intentar una o dos pasadasdel filtro de suavizado, seguido de un pase de estimación óptima, entonces un leve realce de bordes. Notese que el uso de realce de bordes solo es útil después de uno de los filtros no lineales (media limitada o estimación óptima), dado que realce de bordes es directamente opuesto la de suavizado.

  Para reducir el ruido de la cuantización del color en la imagen (p. e. al convertir un archivo .gif en un archivo de 24 bits), podría probar un pase de estimación óptima (`alfa` 1.2, `radio` 1.0), un pase del filtro medio (`alfa` 0.5, `radio` 0.55), y posiblemente un pase de realce de bordes. Varios pases de estimación óptima con valores decrecientes de `alfa` es más efectivo que un pase con un valor grande de `alfa`. Como es normal, hay un balance entre la efectividad del filtrado y la perdida de detalle. Se anima a experimentar.

4.3. Desparasitar |  | 4.5. Quitar bandas