4.3. Contours
| 4. Filtres de détection de bord |

### 4.3. Contours

Historique des versions
Version $Revision: 2551 $ | 2008-04-14 | j.h

#### 4.3.1. Généralités

On accède à ce filtre par Filtres → Détection de bord → Contour....

Figure 16.34. Exemple d'application du filtre Contour

Image d'origine

Après application du filtre (option Sobel)

Figure 16.35. Exemples d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Prewitt)

Après application du filtre (option Dégradé)

Figure 16.36. Exemple d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Roberts)

Figure 16.37. Exemple d'application du filtre Contour

Après application du filtre (option Laplace)

#### 4.3.2. Options

Figure 16.38. Options du filtre Contours

Algorithme

  Contours offre plusieurs méthodes de détection des contours:

  - Sobel: Ici, cette méthode est moins intéressante que le Sobel spécifique.

  - Prewitt: Le résultat ne semble pas différent du Sobel.

  - Gradient: Les bords sont plus fins, moins contrastés, plus flous qu'avec le Sobel.

  - Roberts: Pas de différence évidente avec le Sobel.

  - Différentiel: Bords moins clairs.

  - Laplace: Moins intéressant que le Laplace spécifique.

Quantité

  Une valeur faible donne une image noire, bien contrastée avec des bords fins. Une valeur forte donne des bords épais et de multiples couleurs dans les zones sombres.

Enrouler, Étaler, Noir

  Détermine où le détecteur de contour obtiendra les pixels adjacents pour ses calcul quans il opère sur les bords de l'image. Ces options n'auront donc d'effet que sur les bords. Étaler est l'option par défaut et le meilleur choix.

4.2. Différence gaussienne |  | 4.4. Laplace