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# 1. groongaの特徴

## 1.1. 全文検索ライブラリSennaの後継

groongaは、広く使われている全文検索ライブラリSennaの後継として開発されています。Sennaの特徴である、高速・高精度・高柔軟性という特徴を引き継ぎつつ、さらにそれらの特徴を追求するために開発が始められました。

## 1.2. HTTPなどの複数プロトコルに対応したサーバ

Sennaは、全文検索を行うアプリケーションで用いるための部品でした。groongaでは、全文検索サービスを行うためのサーバが存在します。groongaサーバは、HTTPやmemcached binaryプロトコル、独自プロトコルであるgqtpを用いてクライアントとTCP/IP通信を行うことができます。よって、ライブラリをインストールできないレンタルサーバなどの環境でも利用しやすくなりました。

Sennaと同様に、groongaもC言語のライブラリとして利用できます。

## 1.3. 高速なデータ更新

groongaの前身であるSennaは、ストレージを持たない全文検索ライブラリでした。そのため、MySQLのMyISAMストレージエンジンと組み合わせて用いるTritonnや、PostgreSQLと組み合わせて用いるLudiaを通じて利用するのが一般的でした。しかし、これらの形態では、全文検索インデックス更新における参照lockが不要というSennaの性能特性を生かすことができませんでした。

たとえば、MyISAMではレコードが更新される際には、多くの場合テーブルロックが必要となります。このような場合には、いかに全文検索インデックスの更新が速くとも、MyISAMでのデータ更新がボトルネックとなってしまいます。

より即時性の高い検索サービスを実現するために、groongaでは参照lockが不要なストレージを実装しました。

## 1.4. 複数プロセス・複数スレッドで共有できるストレージ

groongaのストレージファイルは、複数プロセスや複数スレッドで共有することができます。明示的なロックなどは必要ありません。

Tritonnの次期バージョンは、MySQLのプラガブルストレージエンジンとして実装予定です。Tritonnで開いているgroongaストレージファイルも共有可能です。たとえば、MySQLプロトコルでデータの更新を行い、HTTPでデータの参照を行うことができます。

## 1.5. ドリルダウンなどの集計系クエリを高速に実現

groongaのストレージは、カラムごとにデータを保存するカラム指向データベースを採用しています。カラム指向データベースはOLAPなどの集計クエリを高速に実現するのに向いています。

全文検索結果のうち、特定のカラム値ごとにグループ分けをし、それぞれのグループのレコード数を数えるような処理をドリルダウンといいます。groongaはカラム指向データベースを生かして、このような処理を高速に実行します。

## 1.6. Sennaの転置インデックス実装をさらに改良

groongaの転置インデックスは、Sennaにおける転置インデックスの実装を改良し、より高速かつ汎用的なものとなりました。

転置インデックスを生かすことにより、SQLでも実現が難しい複雑なクエリを高速に実行することができます。いわゆるタグ検索やドリルダウンにおいて、転置インデックスを利用した高速な処理を行うことができます。

## 1.7. 位置情報（緯度・経度）検索

日本測地系のみならず、世界測地系にも対応した位置情報での絞込が可能です。位置情報の範囲は、円や矩形を指定することができます。また、任意の２点間の距離も計算可能です。

## 1.8. 自動クエリキャッシュ機構

参照系のクエリについて、自動的にクエリキャッシュを行います。

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