1.2.13 `sm1.distraction'
------------------------

sm1.distraction([F,V,X,D,S]|proc=P)
     ::  `sm1' に F の distraction を計算してもらう.

RETURN
     リスト

P
     数

F
     多項式

V,X,D,S
     リスト

   * 識別子 P  の `sm1'  サーバに, F の distraction を V
     上の微分作用素環で計算してもらう.

   * X , D は, それぞれ, distract すべき x 変数, d 変数の リスト.
     Distraction したら, S を変数として結果を表す.

   * Distraction というのは x*dx を x で置き換えることである.  詳しくは
     Saito, Sturmfels, Takayama : Grobner Deformations of
     Hypergeometric Differential Equations の page 68 を見よ.

     [280] sm1.distraction([x*dx,[x],[x],[dx],[x]]);
     x
     [281] sm1.distraction([dx^2,[x],[x],[dx],[x]]);
     x^2-x
     [282] sm1.distraction([x^2,[x],[x],[dx],[x]]);
     x^2+3*x+2
     [283] fctr(@);
     [[1,1],[x+1,1],[x+2,1]]
     [284] sm1.distraction([x*dx*y+x^2*dx^2*dy,[x,y],[x],[dx],[x]]);
     (x^2-x)*dy+x*y

参照
     `distraction2(sm1)',

