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Introduction
Extensions sur les mathématiques
PHP Manual

# Fonctions statistiques

- Introduction
- Installation/Configuration
  - Pré-requis
  - Installation
  - Configuration à l'exécution
  - Types de ressources
- Constantes pré-définies
- Fonctions sur les statistiques
  - stats_absolute_deviation — Retourne l'écart absolu d'un tableau de valeurs
  - stats_cdf_beta — Fonction CDF pour Distribution BETA. Calcule n'importe quel paramètre de distribution beta des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_binomial — Calcule n'importe quel paramètre de distribution binomiale des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_cauchy — Non documenté
  - stats_cdf_chisquare — Calcule n'importe quel paramètre de distribution Khi-carré des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_exponential — Non documenté
  - stats_cdf_f — Calcule n'importe quel paramètre de distribution F des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_gamma — Calcule n'importe quel paramètre de distribution gamma des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_laplace — Non documenté
  - stats_cdf_logistic — Non documenté
  - stats_cdf_negative_binomial — Calcule n'importe quel paramètre de distribution binomiale négative des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_noncentral_chisquare — Calcule n'importe quel paramètre de distribution non centrale Khi-carré des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_noncentral_f — Calcule n'importe quel paramètre de distribution non centrale F des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_poisson — Calcule n'importe quel paramètre de distribution de Poisson des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_t — Calcule n'importe quel paramètre de distribution T des valeurs données pour les autres
  - stats_cdf_uniform — Non documenté
  - stats_cdf_weibull — Non documenté
  - stats_covariance — Calcule la covariance de deux séries de données
  - stats_den_uniform — Non documenté
  - stats_dens_beta — Non documenté
  - stats_dens_cauchy — Non documenté
  - stats_dens_chisquare — Non documenté
  - stats_dens_exponential — Non documenté
  - stats_dens_f — Description
  - stats_dens_gamma — Non documenté
  - stats_dens_laplace — Non documenté
  - stats_dens_logistic — Non documenté
  - stats_dens_negative_binomial — Non documenté
  - stats_dens_normal — Non documenté
  - stats_dens_pmf_binomial — Non documenté
  - stats_dens_pmf_hypergeometric — Description
  - stats_dens_pmf_poisson — Non documenté
  - stats_dens_t — Non documenté
  - stats_dens_weibull — Non documenté
  - stats_harmonic_mean — Retourne la moyenne harmonique d'un tableau de valeurs
  - stats_kurtosis — Calcule le coefficient d'aplatissement des données dans un tableau
  - stats_rand_gen_beta — Génère l'écart beta aléatoire
  - stats_rand_gen_chisquare — Génère l'écart aléatoire de la distribution Khi-carré avec "df" de degré de liberté de variables aléatoire
  - stats_rand_gen_exponential — Génère un écart aléatoire simple à partir d'une distribution exponentielle avec moyenne "av"
  - stats_rand_gen_f — Génère un écart aléatoire
  - stats_rand_gen_funiform — Génère une valeur décimale uniforme entre les basse (exclusif) et autre (exclusif)
  - stats_rand_gen_gamma — Génère un écart aléatoire d'une distribution gamma
  - stats_rand_gen_ibinomial_negative — Génère un écart aléatoire simple de la distribution négative binomiale. Arguments : n - le nombre d'essai dans la distribution négative binomiale dans lequel l'écart aléatoire sera généré (n > 0), p - la probabilité d'un évènement (0 < p < 1))
  - stats_rand_gen_ibinomial — Génère un écart aléatoire simple d'une distribution binomiale à qui le nombre d'essaie est "n" (n >= 0) et à qui la probabilité d'un évènement de chaque essai est "pp" ([0;1]). Méthode : algorithme BTPE
  - stats_rand_gen_int — Génère un entier aléatoire entre 1 et 2147483562
  - stats_rand_gen_ipoisson — Génère un écart aléatoire simple à partir de la distribution de Poisson avec la moyenne "mu" (mu >= 0.0)
  - stats_rand_gen_iuniform — Génère un entier uniformément distribué entre LOW (inclusif) et HIGH (inclusif)
  - stats_rand_gen_noncenral_chisquare — Génère un écart aléatoire à partir de la distribution non centrale de Khi-carré de "df" degrés de liberté et de paramètre non central "nonc". d doit être >= 1.0, xnonc doit être *gt;= 0.0
  - stats_rand_gen_noncentral_f — Génère l'écart aléatoire à partir de la distribution non centrale de F (ratio variance) avec "dfn" degré de liberté dans le numérateur et "dfd" degré de liberté dans le dénominateur et le paramètre non central "xnonc". Méthode : génère directement le ratio d'une variation Khi-carré non centrale de numérateur à la variation Khi-carré centrale de dénominateur
  - stats_rand_gen_noncentral_t — Génère l'écart aléatoire simple à partir d'une distribution T non centrale
  - stats_rand_gen_normal — Génère un écart aléatoire simple à partir d'une distribution normale avec la moyenne, av, et écart type sd (sd >= 0). Méthode : Renomme SNORM de TOMS légèrement modifié par BWB pour utiliser RANF au lieu de SUNIF
  - stats_rand_gen_t — Génère un écart aléatoire simple à partir de la distribution T
  - stats_rand_get_seeds — Non documenté
  - stats_rand_phrase_to_seeds — Génère deux graines pour le générateur de nombre aléatoire RGN
  - stats_rand_ranf — Retourne un nombre à valeur décimale aléatoire à partir d'une distribution uniforme de 0 - 1 (les points finaux de cet intervalle ne sont pas retourné) en utilisant le générateur courant
  - stats_rand_setall — Non documenté
  - stats_skew — Calcul l'asymétrie des données dans un tableau
  - stats_standard_deviation — Retourne l'écart type
  - stats_stat_binomial_coef — Non documenté
  - stats_stat_correlation — Non documenté
  - stats_stat_gennch — Non documenté
  - stats_stat_independent_t — Non documenté
  - stats_stat_innerproduct — Description
  - stats_stat_noncentral_t — Calcule n'importe quel paramètre de distribution non centrale t des valeurs données pour les autres valeurs
  - stats_stat_paired_t — Non documenté
  - stats_stat_percentile — Non documenté
  - stats_stat_powersum — Non documenté
  - stats_variance — Retourne la variance d'une population

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