# Filtros

Este capítulo describe al detalle varios filtros. Para ilustrar el resultado de aplicar los filtros, cada descripción se acompaña de una imagen de ejemplo con el filtro respectivo aplicado. La imagen original (gracias al fotógrafo Christian Peper) se muestra debajo a la mitad de tamaño del original. Las imágenes de ejemplo en la que se muestran los resultados de la aplicación de los filtros, se muestran al 25% del tamaño original.

Algunos filtros producen resultados razonables para la mayor parte de las imágenes. Para otros filtros, se pueden hacer algunos pequeños ajustes antes de conseguir el objetivo. Si un filtro no hace lo que quiere, quizás necesite más o menos personalización.

Tiene más información sobre las ventanas de diálogos que contienen las opciones de filtrado en el capítulo Diálogos.

La imagen original.
La imagen original.

La imagen original.

## El filtro Mapa de colisiones

El filtro Mapa de colisiones recibe dos capas y usa una de ellas para convertir la otra para proporcionar una ilusión de profundidad. La capa objeto (la capa que se va a transformar) es la capa real que debe recibir el aspecto tridimensional. La capa de mapa de colisiones es una capa en escala de grises, que se interpreta para determinar la altura de cada punto de la capa objeto.

Además, se puede usar la misma capa tanto para la capa objeto como para el mapa de colisiones.

La imagen con el filtro Mapa de colisiones aplicado.
La imagen con el filtro Mapa de colisiones aplicado.

La imagen con el filtro Mapa de colisiones aplicado.

## Los filtros Detección de bordes

Estos filtros intentan detectar bordes (límites) en la imagen y modificar la imagen para que estos bordes mantengan sus colores respectivos, mientras que el resto de la imagen se vuelve gris. Mediante el uso de la iluminación, la imagen adquiere un aspecto tridimensional.

Hay disponibles cuatro filtros de detección de bordes. Cada uno de ellos los bordes desde un lado diferente (posiblemente, considerando otras partes de la imagen como bordes) y se obtiene una imagen resultante diferente.

La imagen con el filtro Detección de borde inferior aplicado.
La imagen con el filtro Detección de borde inferior aplicado.

La imagen con el filtro Detección de borde inferior aplicado.

## Los filtros Realce

Los filtros Realce funcionan de forma parecida a los filtros de detección de bordes, con la diferencia de que las imágenes realzadas son totalmente grises. Las áreas de la imagen se detectan y se dan mediante un nivel de altura, que se hace visible usando bordes de la escala de grises, haciendo que la imagen parezca más tridimensional.

La imagen con el filtro Realzar todo aplicado.
La imagen con el filtro Realzar todo aplicado.

La imagen con el filtro Realzar todo aplicado.

La imagen con el filtro Realce variable aplicado.
La imagen con el filtro Realce variable aplicado.

La imagen con el filtro Realce variable aplicado.

## El filtro Distorsión gaussiana

Este filtro hace que la imagen parezca un poco más borrosa, distorsionándola de forma semialeatoria. Se utiliza un algoritmo gaussiano para encontrar el punto en el que se debe difuminar cada parte de la imagen.

La imagen con el filtro Distorsión gaussiana aplicado.
La imagen con el filtro Distorsión gaussiana aplicado.

La imagen con el filtro Distorsión gaussiana aplicado.

## El filtro Invertir

Este filtro invierte todos los colores. Los componentes de rojo, verde y azul de cada píxel se restan de 255. Eso significa que el rojo se convierte en cian, el verde en morado y el azul en amarillo. Los valores resultantes forman el color nuevo del píxel.

La imagen con el filtro Invertir aplicado.
La imagen con el filtro Invertir aplicado.

La imagen con el filtro Invertir aplicado.

## El filtro Eliminación de medio

Este filtro enfoca la imagen, cambiando los colores de los píxeles vecinos que tienen aproximadamente el mismo color, por lo que las pequeñas diferencias se reparten por igual.

La imagen con el filtro Eliminación de medio aplicado.
La imagen con el filtro Eliminación de medio aplicado.

La imagen con el filtro Eliminación de medio aplicado.

## El filtro Pintura al óleo

Se da a la imagen un efecto de pintura al óleo creando áreas con forma de parche en las que el color más importante se aplica al área completa.

La imagen con el filtro Pintura al óleo aplicado.
La imagen con el filtro Pintura al óleo aplicado.

La imagen con el filtro Pintura al óleo aplicado.

## El filtro Pixelizar

La imagen se pixeliza tomando un área cuadrada y dándole el color del valor medio de los píxeles que contiene.

La imagen con el filtro Pixelizar aplicado.
La imagen con el filtro Pixelizar aplicado.

La imagen con el filtro Pixelizar aplicado.

## El filtro Gotas de lluvia

Este filtro hace que parezca que hayan caído gotas de lluvia sobre la imagen, distorsionando áreas con forma de gota con un efecto de lente, tal y como se vería la imagen a través de una gota real. Algunas gotas de lluvia pueden tener un efecto de lente de ojo de pez.

La imagen con el filtro Gotas de lluvia aplicado.
La imagen con el filtro Gotas de lluvia aplicado.

La imagen con el filtro Gotas de lluvia aplicado.

## El filtro Esquinas redondeadas

Este filtro simplemente recorta con forma redondeada las esquinas de la imagen. Lo hace haciendo que la zona exterior de la esquina redondeada se muestre transparente.

La imagen con el filtro Esquinas redondeadas aplicado.
La imagen con el filtro Esquinas redondeadas aplicado.

La imagen con el filtro Esquinas redondeadas aplicado.

## El filtro Enfocar

Este filtro enfoca la imagen.

La imagen con el filtro Enfocar aplicado.
La imagen con el filtro Enfocar aplicado.

La imagen con el filtro Enfocar aplicado.

## El filtro Reductor de ruido sencillo

Este filtro reduce el ruido de la imagen, dándole a los píxeles sueltos un color cercano al del área que le rodea. Esto provoca que se pierdan pequeños detalles, pero puede realzar la visión general de la imagen cuando hay muchos detalles innecesarios que dificultan su visionado.

La imagen con el filtro Reductor de ruido sencillo aplicado.
La imagen con el filtro Reductor de ruido sencillo aplicado.

La imagen con el filtro Reductor de ruido sencillo aplicado.

## El filtro Azulejos pequeños

La imagen se reduce de tamaño y se repite varias veces.

La imagen con el filtro Azulejos Pequeños aplicado.
La imagen con el filtro Azulejos Pequeños aplicado.

La imagen con el filtro Azulejos Pequeños aplicado.